Neemt AI onze banen over?
Recent onderzoek van Massachusetts Institute of Technology (MIT) laat zien dat banen helemaal niet op de tocht staan, maar mensen juist kunnen versterken. In plaats van naar banen te kijken, keken de onderzoekers naar taken. Deze zijn per baan geïnventariseerd in het Amerikaanse O*NET en het Europese ESCO. Deze databanken zijn bekend bij mensen die onderzoek doen naar loopbanen en re-integratie. Vervolgens hebben ze 41 LLM’s tekstgerelateerde taken laten uitvoeren en de kwaliteit laten beoordelen door mensen. Ongeveer 11 procent van de taken haalt een minimaal niveau.
Dat betekent dus geen vervanging van werknemers, maar eerder de uitbesteding van taken. Dat kan invloed hebben op banen, maar ook op het creëren van nieuwe banen. Mensen die specifiek tekstgerelateerd werk minder goed kunnen, kunnen ineens op minimaal niveau presteren. LLM’s worden niet echt slimmer, want de architectuur staat dat niet toe. De snelle sprong ontstond door de combinatie van drie ontwikkelingen:
- Transformer-technologie (2017)
- GPU’s (parallelle grafische hardware, oorspronkelijk ontworpen voor gaming)
- Cloud computing (gemakkelijk opschaalbare computers op afstand)
Dat leidde tot een sprong in mogelijkheden van 2018 tot 2021. Daarna is de vooruitgang nagenoeg afgevlakt. De verbeteringen bedragen ongeveer 1–2 procent per jaar, tegen enorme kosten. Op dit moment wordt er flink verlies geleden. OpenAI’s ChatGPT maakt veel verlies en Microsoft Copilot kost naar verluidt vijf keer meer dan het oplevert per prompt. Dit betekent dat men moet zoeken naar een ander businessmodel, namelijk betalen per gebruik. Programmeurs doen dat al en geven soms 5.000 tot 20.000 euro per maand uit. Het is dan nog de vraag of er daadwerkelijk veel geld wordt bespaard, omdat bedrijven programmeurs die eerder werden ontslagen vanwege AI opnieuw rekruteren. De rol van programmeurs is echter wel veranderd: meer nadruk op voorafgaand ontwerp en betere nacontrole.
Volgens MIT kan AI mensen zeker versterken, maar niet vervangen. Daarnaast zijn er vijf eigenschappen die mensen bezitten en die niet door AI kunnen worden overgenomen:
- Empathie (echte)
- Presence (fysieke aanwezigheid)
- Originele opinies en oordelen
- Creativiteit
- Hoop en visie
Gezamenlijk wordt dit samengebracht in het EPOCH-raamwerk. Dit is een set vaardigheden die belangrijk zijn en ontwikkeld kunnen worden.
Met de komst van AI op lokale apparatuur (van laptops tot telefoons) is deze ontwikkeling onvermijdelijk. Leren omgaan met AI is daarom belangrijk: werknemers worden namelijk niet vervangen door AI, maar door werknemers die met AI kunnen omgaan.
